llm 0.35：内置 gpt-6-astra，CLI 可直接调 GPT-6 Astra

结论

Simon Willison 发布 llm 0.35：内置 OpenAI 模型 gpt-6-astra（对应 GPT-6 Astra）。对已经用 LLM 做日常提问、脚本和编码 Agent 的人，这就是一次「升级就能点名新旗舰」的小版本——不必再靠 extra-openai-models.yaml 手工登记。官方 Changelog 这一条写得很短，但文档已把它列进 OpenAI Responses 模型表，和 gpt-5.6-luna / gpt-5.6-sol 同一条调用路径。

要点

• LLM 是什么。 LLM 是命令行工具 + Python 库：一条 llm "…" 就能调 OpenAI、Claude、Gemini、本地 Ollama 等，日志进 SQLite，也支持 embedding、工具调用和结构化抽取。日常用法类似 llm -m gpt-5.6-luna "写一段 Python"。

• 0.35 只加了一个内置模型名。 Changelog 原文就一句：New OpenAI model: gpt-6-astra for GPT-6 Astra. 没有新的 CLI 子命令，也没有改默认模型——未指定 -m 时，默认仍是较便宜的 gpt-5.6-luna。Astra 要显式写 -m gpt-6-astra。

• gpt-6-astra 走 Responses API，不是旧 Chat Completions。 官方 OpenAI models 把它标成 OpenAI Responses。这意味着它能用 LLM 已经接好的服务端工具（-T WebSearch、-T CodeInterpreter）和 service_tier 等选项，和 gpt-5.6-* / gpt-5.4 同一套。

• 以前可以自己登记，现在不用了。 文档一直允许在 extra-openai-models.yaml 里提前加新模型。0.35 把 gpt-6-astra 写进发行版后，干净安装 / CI 镜像里 llm models 就能看到它，少一份本地配置漂移。

• Astra 仍是旗舰档，别当默认 autocomplete。 本站 9 月 4 日网摘写过：Astra 定价锚定 Claude Fable 档，编码 Agent 与长上下文更划算，日常小改码仍适合 Luna / Sol。CLI 升级 ≠ 把默认模型改成 Astra。

怎么做

1. 升级到 0.35（任选其一）：

pip install -U "llm>=0.35"
# 或一次性试用，不污染当前环境
uvx llm==0.35 --version

2. 确认模型已出现：llm models 里应能看到 gpt-6-astra。若没有，先 pip show llm 核对版本，再查是否被旧的 extra-openai-models.yaml 别名盖住。

3. 配好 OpenAI Key 后点名调用：

llm keys set openai
llm -m gpt-6-astra "用三句话解释 Responses API 和 Chat Completions 的差别"

4. 需要联网或算数时，走已有服务端工具（Responses 模型才支持）：

llm -m gpt-6-astra -T WebSearch "今天 OpenAI 开发者文档里 Astra 的定价页写了什么"
llm -m gpt-6-astra -T 'CodeInterpreter(memory_limit="1g")' "用 python 工具算 111111 * 333333"

5. 脚本 / CI 里 pin 版本，并显式写模型。 requirements.txt 写 llm>=0.35,<0.36（或你验证过的版本）；生产提示写死 -m gpt-6-astra，不要依赖默认模型——默认仍是 Luna，升级后行为不会悄悄变贵。

6. 暂时不能升级时的退路。 在 dirname "$(llm logs path)" 指向的目录建 extra-openai-models.yaml，按文档加 model_id / model_name: gpt-6-astra 和 responses: true。能升到 0.35 后删掉这段，避免和内置表重复。

关键图表

flowchart TD
    A["pip install -U llm>=0.35"] --> B["llm models 出现 gpt-6-astra"]
    B --> C["llm keys set openai"]
    C --> D["llm -m gpt-6-astra 提问"]
    D --> E{"需要搜索 / 跑 Python?"}
    E -->|是| F["-T WebSearch 或 CodeInterpreter"]
    E -->|否| G["普通提示即可"]
    F --> H["走 OpenAI Responses API"]
    G --> H
    I["暂时不能升级"] --> J["extra-openai-models.yaml 手工登记"]
    J --> D

0.35 的路径很短：升级 → 点名 gpt-6-astra → 需要时再挂服务端工具；默认模型仍是 Luna