LFM2.5-VL-DSpark:视觉语言模型也能投机解码,端侧 decode 最高 3.13×
Liquid AI 给 LFM2.5-VL-3B 配了约 280M 的 DSpark 草稿模型。decode 最高 3.13×,端到端最高 2.62×;输出不变,但看图和 prefill 仍占墙钟时间。
Liquid AI 给 LFM2.5-VL-3B 配了约 280M 的 DSpark 草稿模型。decode 最高 3.13×,端到端最高 2.62×;输出不变,但看图和 prefill 仍占墙钟时间。
Simon 给 commit-rewriter 加了 --branch:默认改当前检出分支最近 100 条提交;要整理 feature 分支或没有 main 的仓库,直接点名即可。
Liquid AI 给 LFM2.5-VL-3B 配了约 280M 的 DSpark 草稿模型。decode 最高 3.13×,端到端最高 2.62×;输出不变,但看图和 prefill 仍占墙钟时间。
Agent 跑得更长之后,钱花在每轮都带着走的上下文。Cursor 砍系统提示、按需加载工具、稳住缓存前缀,用户 token 成本降 7%,质量没掉。
LangChain 把 TypeSafe 的 Jev 接进 LangSmith 评委:用 Noul / Choice / Score 给轨迹打结构化分,成本低到可以评每一条,而不是抽样。
提示词到 PR 已经磨尖。Dan Adler 认为存量仓库维护要靠触发器 + 窄授权 Agent 函数,前提是全库可见,而不是等下一个模型。
Vercel:TypeSafe AI 的决策模型 Jev 上线一天就覆盖近 13% 付费团队。它不写散文,只对共享状态并行打出可进代码的选择、分数和概率。