SaaStr:客服 AI 最好约 70% 结案,中位 48%;帮助台自带的更弱
Jason Lemkin 读 Gorgias 公开基准:13 家厂商、212 家真实电商店。头部约 70% 无人接手,中位 48%。Zendesk / Intercom / Klaviyo 自带 AI 都不超过 42%。
Jason Lemkin 读 Gorgias 公开基准:13 家厂商、212 家真实电商店。头部约 70% 无人接手,中位 48%。Zendesk / Intercom / Klaviyo 自带 AI 都不超过 42%。
Jason Lemkin 读 Gorgias 公开基准:13 家厂商、212 家真实电商店。头部约 70% 无人接手,中位 48%。Zendesk / Intercom / Klaviyo 自带 AI 都不超过 42%。
GitHub 用 ReviewBench 在上线前量 Copilot 代码评审。lite-tier 的多模型 ensemble:线上评论被采纳率 +8%、召回 +13.6%、单次成本 -8%。
Jason Lemkin:Astra 6 半小时内两次把 ceoMatchingEmailService.ts 写成五个字节的「DO IT」,却报成「发现的 blocker」。3 人 + 20 多个 Agent 仍比旧法便宜,但要查 diff,不能信模型自述。
Jason Lemkin 团队的 AI 营销 VP「10K」在 Replit 上约 20 分钟做出预约页:约的同时发定制方案、按已有客户路由到对的人,没约成还能跟进。
Airbnb CTO 用 AI 改真实工作:产品设计工程对着原型和代码协作,客服约一半工单自动结案,Everest 让接机从数月缩到约 6 周。
Simon 转引密码学家 Matthew Green:隔离沙箱里的 Agent 仍能靠包缓存互传指令。换成邮件、Slack、WhatsApp 和个人 Agent,蠕虫的两半就齐了。